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1、場景⼀：智能巡道

對于全⾃動運⾏線路，根據列車位置，⾃動喚醒最佳巡道列車，實現⾮限速下的列車⽆⼈駕駛巡道，智能識別線路障礙物，⾃動將圖⽂信息上傳⾄控制中⼼，并⾃動聯動列車控制。可⽀持多車同時巡道作業，可⾃動安排相關⼈員進⾏障礙物檢查、清除等相關流程；巡道完成后，⾃動由巡道列車變換為正線服務列車。

2、場景⼆：智能避障

識別列車前⽅障礙物，智能分析判斷障礙物類型和危險級別，同時根據線路及列車情況⾃動計算最佳運營調整策略，重新選擇⼩交路運營等，并將情況告知乘客，給出換乘建議；在條件允許情況下，對障礙物進⾏⾃主清除。

3、場景三：智能邊界防護

對⾃動化區域進⾏安全監護，對邊界設施的⾮授權侵⼊進⾏監測，異常事件會觸發報警并啟動防護，可保障⾏車和⼈員安全。

4、場景四：智能⽔患防護

對軌⾏區、車站出⼊⼝積⽔情況進⾏監測，利⽤專家系統進⾏分析判斷，提供應急預案，控制⽔患影響。

5、場景五：智能安檢

在保證公共安全的前提下，提升乘客在車站的出⾏體驗，如通過智能篩查、危險物品/違禁品識別、⼈物⽐對等⼿段，對可能出現公共衛⽣和安防隱患問題進⾏精準識別。

6、場景六：智能站廳

智能識別開站前的設備狀態情況，并根據運營時刻進⾏智能開站，報告車站設備開啟狀態；利⽤AR技術進⾏智能巡檢⽀持。監測站廳與換乘通道客流，進⾏客流⽅向與速度分析，規劃并引導客流。同時可根據客流情況對照明、通風、空調、電/扶梯等設備進⾏精準控制。運營結束后，智能識別車站內乘客滯留情況，⾃主判斷智能關站。在應急情況下，對乘客疏散路線進⾏智能規劃。

7、場景七：智能站臺

監測車廂和站臺的客流，進⾏乘客擁擠度的分析與預警，規劃并引導客流，控制列車的滿載率和站臺的客流密度；識別站臺門與車門間夾⼈夾物、乘客異常⾏為等并進⾏協同控制；在應急情況下對乘客疏散路線進⾏智能規劃。汪⼩勇介紹：“在智能站臺場景下，可通過⼤數據監測車廂和站臺的客流，進⾏擁擠度分析與預警，規劃并引導客流，控制列車的滿載率和站臺的客流密度。"據悉，這⼀技術已經在上海地鐵徐涇東站試點應⽤，并在進博會等重⼤活動的交通保障中發揮了積極的作⽤。

8、場景⼋：智能清客

列車結束運營退出正線服務⼯況前，轉⼊清客模式，進站前⾃動觸發列車和站臺乘客信息播報；列車到達站臺后，系統進⾏清客識別與判斷處置，防⽌乘客滯留。

9、場景九：智能培訓中⼼

評估培訓對象、⽣成培訓⽅案和計劃、部署培訓環境、監控培訓過程、衡量培訓效果、⽣成改善報告，實現培訓系統的⾃主迭代升級。

10、場景⼗：智能實驗平臺

基于驗證需求，匹配驗證場景、⽣成驗證環境、監測驗證過程、⽣成驗證報告。實現實驗平臺的智能運營。