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詳細介紹
1、場景⼀:智能巡道
對于全⾃動運⾏線路,根據列車位置,⾃動喚醒最佳巡道列車,實現⾮限速下的列車⽆⼈駕駛巡道,智能識別線路障礙物,⾃動將圖⽂信息上傳⾄控制中⼼,并⾃動聯動列車控制。可⽀持多車同時巡道作業,可⾃動安排相關⼈員進⾏障礙物檢查、清除等相關流程;巡道完成后,⾃動由巡道列車變換為正線服務列車。
2、場景⼆:智能避障
識別列車前⽅障礙物,智能分析判斷障礙物類型和危險級別,同時根據線路及列車情況⾃動計算最佳運營調整策略,重新選擇⼩交路運營等,并將情況告知乘客,給出換乘建議;在條件允許情況下,對障礙物進⾏⾃主清除。
3、場景三:智能邊界防護
對⾃動化區域進⾏安全監護,對邊界設施的⾮授權侵⼊進⾏監測,異常事件會觸發報警并啟動防護,可保障⾏車和⼈員安全。
4、場景四:智能⽔患防護
對軌⾏區、車站出⼊⼝積⽔情況進⾏監測,利⽤專家系統進⾏分析判斷,提供應急預案,控制⽔患影響。
5、場景五:智能安檢
在保證公共安全的前提下,提升乘客在車站的出⾏體驗,如通過智能篩查、危險物品/違禁品識別、⼈物⽐對等⼿段,對可能出現公共衛⽣和安防隱患問題進⾏精準識別。
6、場景六:智能站廳
智能識別開站前的設備狀態情況,并根據運營時刻進⾏智能開站,報告車站設備開啟狀態;利⽤AR技術進⾏智能巡檢⽀持。監測站廳與換乘通道客流,進⾏客流⽅向與速度分析,規劃并引導客流。同時可根據客流情況對照明、通風、空調、電/扶梯等設備進⾏精準控制。運營結束后,智能識別車站內乘客滯留情況,⾃主判斷智能關站。在應急情況下,對乘客疏散路線進⾏智能規劃。
7、場景七:智能站臺
監測車廂和站臺的客流,進⾏乘客擁擠度的分析與預警,規劃并引導客流,控制列車的滿載率和站臺的客流密度;識別站臺門與車門間夾⼈夾物、乘客異常⾏為等并進⾏協同控制;在應急情況下對乘客疏散路線進⾏智能規劃。汪⼩勇介紹:“在智能站臺場景下,可通過⼤數據監測車廂和站臺的客流,進⾏擁擠度分析與預警,規劃并引導客流,控制列車的滿載率和站臺的客流密度。"據悉,這⼀技術已經在上海地鐵徐涇東站試點應⽤,并在進博會等重⼤活動的交通保障中發揮了積極的作⽤。
8、場景⼋:智能清客
列車結束運營退出正線服務⼯況前,轉⼊清客模式,進站前⾃動觸發列車和站臺乘客信息播報;列車到達站臺后,系統進⾏清客識別與判斷處置,防⽌乘客滯留。
9、場景九:智能培訓中⼼
評估培訓對象、⽣成培訓⽅案和計劃、部署培訓環境、監控培訓過程、衡量培訓效果、⽣成改善報告,實現培訓系統的⾃主迭代升級。
10、場景⼗:智能實驗平臺
基于驗證需求,匹配驗證場景、⽣成驗證環境、監測驗證過程、⽣成驗證報告。實現實驗平臺的智能運營。
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